اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها

رقص گوگل یا Google Dance یکی از مهم‌ترین و در عین حال ناشناخته‌ترین الگوریتم‌های گوگل است.

استراتژی و هوشمندی رقابتی و اصول اجرای آن

استراتژی و هوشمندی رقابتی(COMPETITIVE INTELLIGENCE) به معنای جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل اطلاعات برای پیش‌بینی فعالیت‌های رقابتی، مشاهده اختلالات بازار و تفسیر وقایع است. هوش رقابتی فعالیتی است که به طور مداوم انجام می‌شود و فعالیت‌ها را در بازار بروزرسانی می‌کند. این فرآیند اطلاعاتی می‌تواند سیگنال‌ها یا هشدارهایی را از بازار به صاحبان کسب و کار انتقال دهد. از هوش رقابتی می‌توان برای پیش‌بینی رفتار رقبا و یا فناوری‌های جدید مورد استفاده آن‌ها استفاده کرد.

اهمیت هوشمندی رقابتی در کسب و کارها

هدف از کاربرد استراتژی و هوشمندی رقابتی کمک به کسب و کارهای مختلف برای درک بهتر شرایط رقابتی خود است. در این صورت برای تجارت، کشف فرصت‌ها و فاصله گرفتن از تهدیدات کمک زیادی به آن‌ها می‌کند. هوش رقابتی شامل تمامی عواملی است که توانایی رقابت یک کسب و کار را تحت تاثیر قرار می‌دهد که شامل: تولیدکننده، مشتری، توزیع‌کننده، رقبا و رقبای بالقوه است.

هوش رقابتی یک مولفه اساسی برای توسعه استراتژی در کسب و کار محسوب می‌شود. با کمک آن می‌توانید به چالش‌های بازار به روشی سازمان‌یافته و منسجم دست پیدا کنید. همچنین این روش به شما کمک می‌کند تا با آگاهی بیشتر تصمیمات استراتژیک و تجاری را برای کسب و کارتان بگیرید.

اهمیت استراتژی و هوشمندی رقابتی

هوش رقابتی با کارکردهای زیر می‌تواند برای اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها یک کسب و کار مفید واقع شود:

• استفاده از تحقیقات و تجزیه و تحلیل ساختاریافته برای ایجاد بینش‌های استراتژیک
• قابلیت برنامه‌ریزی استراتژیک، مدیریت مالی و عملیاتی کسب و را افزایش می‌دهد.
• کسب و کارها با این هوشمندی رقابتی مطابق با قوانین ضدانحصاری رفتار می‌کنند و بهترین اقدامات جهت قوانین مشتری‌مداری را در پیش می‌گیرند.
• خطر تصمیم‌گیری‌های اشتباه را به حداقل می‌رساند.
• عدم اطمینان در مورد تحولات خارج از سازمان را به حداقل می‌رساند.

موارد استفاده از هوشمندی رقابتی

اهمیت هوشمندی رقابتی بخاطر کاربردهای متعدد آن است که عبارتند از:

• با کمک هوشمندی رقابتی می‌توانید استراتژی های شرکت یا واحد تجاری را توسعه دهید.
• با هوش رقابتی می‌توانید استراتژی‌های ضدرقابتی را علیه یک یا چند رقیب شکل دهید.
• با کمک آن می‌توانید برای راه‌اندازی خط تولید محصول جدید و یا ورود به بازار جدید خود را آماده کنید.
• قادر به پیش بینی و برنامه‌ریزی برای فرصت‌ه و اختلالات احتمالی در بازار آینده هستید.
• می‌توانید میزان اثربخشی موقعیت رقابتی بازار و تاثیرگذاری محصولات را ارزیابی کنید.

اصول استراتژی و هوشمندی رقابتی

برای اینکه هوشمندی رقابتی به نتیجه دلخواه‌تان برسد، لازم است موارد زیر را در نظر داشته باشید:

تجزیه و تحلیل رقابتی

یکی از قسمت‌های مهم در هوشمندی رقابتی توجه به تجزیه و تحلیل رقابتی است. در این استراتژی شما نقاط ضعف، قوت، تهدیدات و فرصت‌های هر دو فضای فعلی و بالقوه را بررسی می‌کنید. از نتایج تجزیه و تحلیل رقابتی می‌توانید برای بهبود استراتژی خود براساس عوامل داخلی و خارجی استفاده کنید.

معمولا تجزیه و تحلیل رقابتی توسط تیم‌های بازاریابی محصول یا هوش رقابتی صورت می‌گیرد. سپس یافته‌ها و نتایج برای شرکت به اشتراک گذاشته می‌شود. این نتایج برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک و اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها آگاهانه کاربرد دارند. البته نکته‌ای که باید به آن توجه کنید تداوم تجزیه و تحلیل است. در واقع کار تنها با یک بار تجزیه و تحلیل انجام نمی‌شود.

توجه چشم انداز رقابتی

فضای رقابتی به معنای نتایجی است که در نتیجه تجزیه شرکت‌هایی که در حال رقابت با آن‌ها هستید، بدست می‌آید. اغلب کسب و کارها برای رقبای مستقیم تجزیه و تحلیل نتایج را اجرا می‌کنند. در واقع فقط این گروه از رقبا تحت نظر قرار می‌گیرند. در حالی‌که در هوشمندی رقبا می‌توانید رقبای غیر مستقیم را هم آنالیز کنید. همچنین می‌توانید با رقابت در فروش، تمرکز بر صنعت عمق فضای رقابتی را وسعت دهید و در نتیجه نتایج تحلیل دقیق‌تری را بدست آورید.

فضای رقابتی شامل تمامی رقباست و بنابراین شانس موفقیت تجاری را افزایش می‌دهد. اینکه رقبا چه کسانی هستند اهمیت زیادی دارد. اما در کنار آن باید بدانید آن‌ها چطور خودشان را به یکدیگر و مشتریان بالقوه نشان می‌دهند.

ماتریس رقابتی

ماتریس رقابتی ابزاری برای تجسم است که از طریق آن می‌توانید رقبا و نحوه مقایسه با بازار را ترسیم کنید. این استراتژی انواع مختلفی دارد دارد که عبارتند از:

• ماتریس مقایسه که ویژگی‌های محصولات رقبا و مزیت اصلی آن‌ها را نشان می‌دهد.
• ماتریس چهار بخشی که هر یک از رقبا را براساس دو معیار ملموس در چهار بخش دسته بندی می‌کند. دو بخش اصلی آن شامل توانایی اجرا و کامل بودن مشاهدات است.
• ماتریس‌های برد/باخت که اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها نقشه جایی را که در آن رقابت می‌کند و همچنین مکانی را که در آن نسبت به رقبا برتر هستید، نشان می‌دهید.

شما می‌توانید چندین نوع ماتریس رقباتی را برای تجزیه و تحلیل دقیق‌تر رقابت با هم ترکیب کنید.

گاهی عواملی در پیشی گرفتن رقبا تاثیر دارد که با تحلیل‌های ساده قابل مشاهده نیستند. در حالی که هوشمندی رقابتی می‌تواند حتی عوامل نامشهود مثل رهبر کاریزماتیک را نشان دهد.

تحقیقات بازار

تحقیقات بازار یک اصطلاح بسیار گسترده است اما بیشتر در زمان بحث در مورد روش‌های بدست آوردن نظرسنجی مشتریان مورد استفاده قرار می‌گیرد. مشتریان کلید اصلی برای مشخص کردن استراتژی‌های بعدی هستند. در واقع حتی ممکن است مشتریان فعلی یک ترکیب عالی برای تیم بازاریابی محصولات هم باشند.

تحقیقات بازار باید بر روی ترجیحات و نیازهای مشتریان متمرکز شود. روش‌های کیفی برای تحقیقات بازار شامل تمرکز بر روی مصاحبه و یا استفاده از ابزارهای نظرسنجی است. در این صورت قادرید نیازهای اصلی بازار و غوطه‌وری عمیق رقبا در بازار را بررسی کنید.

تحلیل مشتریان در هوشمندی رقابتی

با توجه به نقش اصلی مشتریان در استراتژی و هوشمندی رقابتی، تجزیه و تحلیل نظرات آن‌ها اهمیت دارد. برای این کار باید یا از نظرسنجی‌ها و یا از شبکه‌های مجازی استفاده کنید. در این دو روش شما مجموعه‌ای از نظرات مشتریان رقبا را پیدا می‌کنید. سپس با بررسی خوب یا بد نظرات می‌توانید وضعیت بازار، رقبا و کسب و کار خود را ارزیابی کنید.

ابزارهای پایش شبکه‌های اجتماعی به همین منظور طراحی شده‌اند. شما با کمک این ابزارها می‌توانید ببیند که بازار مصرف نسبت به برندهای رقیب چه واکنشی نشان می‌دهند. در چه زمان‌هایی خرید می‌کنند و دلیل خرید آن‌ها چیست؟ همچنین از طریق این ابزارها می‌توانید استراتژی‌های رقبا را هم بررسی کنید.

یکی از بهترین ابزارهای برای هوشمندی رقابتی، دیتاک است. این ابزار با سرعت بالا و با هزینه کم می‌تواند تحلیل‌های دقیقی در مورد مشتریان رقبا را در اختیارتان قرار دهد.

[box type=”shadow” align=”aligncenter” width=”700″]مهمترین ویژگی مشتریان شما چیست؟

الگوریتم رقص گوگل چیست و چرا باید به آن اهمیت داد؟

یکی از اتفاقات عجیب در سئو، جهش‌های ناگهانی در رتبه‌بندی نتایج گوگل است، که موجب می‌شود جایگاه شما در یک یا چند عبارت کلیدی رشدی ناگهانی و مثبت را تجربه کند. این تغییرات معمولا توسط الگوریتم رقص گوگل ایجاد می‌شوند و هدف آن‌ها بررسی میزان رضایت کاربر از آن صفحه است.

کاربران 7 روز هفته و 24 ساعت شبانه روز در حال جستجو و پرسیدن سوالات مختلف در فضای وب هستند. گوگل هم برای اینکه بتواند پاسخگوی نیاز کاربران بوده و تجربه خوبی را برای آن‌ها به وجود آورد، باید همیشه درهای خود را به سوی کاربران اینترنتی باز نگه دارد.

موتور جستجوی گوگل: یک داروخانه شبانه روزی برای جستجوی کاربران است

هر روز صفحات اینترنتی جدیدی منتشر می‌شوند و ربات‌های گوگل آن‌ها را ایندکس و آنالیز می‌کنند. هریک از این صفحات در عبارت کلیدی مشخصی کاندید می‌شوند تا زمانیکه کاربر آن عبارت را جستجو کرد به او نمایش داده شوند. تا این مرحله گوگل محتوای صفحات جدید را بررسی کرده ولی هنوز مطمئن نیست که جایگاه واقعی و میزان رضایت کاربران از محتوای آن‌ها چقدر است.

در ادامه به صورت کامل الگوریتم رقص گوگل و تاثیر آن بر صفحه نتایج جستجو را بررسی خواهیم کرد ولی اگر فرصت کافی برای محتوای این صفحه را ندارید می‌توانید با مشاهده ویدئوی زیر کلیه اطلاعات مورد نیاز را دریافت نمایید.

داستان اولین آشنایی شما با Google Dance

بعد از مدتی تحقیق درمورد کلمات کلیدی، بالاخره لیستی از کلیدواژه‌های پراهمیتِ مربوط به کسب و کارتان را در یک فایل اکسل درست کرده‌اید. در قدم بعدی، شروع به تولید محتوای اختصاصی و مفید می‌کنید.

مقاله‌هایی که تولید می‌کنید با کلمات کلیدی هدف به خوبی بهینه شده‌اند؛ به طوری که در عنوان، سرتیترها و بعضی بخش‌های متن، از کلمات کلیدی طولانی استفاده کرده‌اید. حتی حواس‌تان بوده که Keyword Stuffing نکنید.

حالا بعد از صرف چند ساعت زمان بر روی کیفیت محتوای خود، یک مقاله 2000 کلمه‌ای بسیار ارزشمند را نوشته‌اید. بنابراین بدون معطلی آن را اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها در سایت خود منتشر می‌کنید.

بعد از چند روز به این فکر می‌افتید که ببینید مقاله‌ای که منتشر کردید، چه رتبه‌ای گرفته است. به همین خاطر، ابزارهای گوگل آنالیز و سرچ کنسول خود را باز می‌کنید. به بخش‌های مختلف آمار وب سایت تان سر می‌زنید تا بلکه خستگی تلاشی که برای نوشتن مقاله خود کشیده‌اید را با یک آمارِ کلیک بالا جبران کنید.

البته نتیجه همیشه مطابق میل شما نیست! در موارد بسیاری جایگاه ما در صفحه دوم یا سوم نتایج گوگل است در حالی‌که؛

تصور می‌کنیم محتوای ما بسیار ارزشمندتر از صفحاتی ست اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها که در حال حاضر رتبه‌های اول تا سوم را به خود اختصاص داده‌اند.

اما پس از مدتی متوجه می‌شوید که نه تنها Impression سایت شما بالارفته بلکه تعداد کلیک بالایی را هم در چند روز گذشته تجربه کرده‌اید. با خود فکر می‌کنید که این روند در آینده هم ادامه خواهد داشت و از این بابت در پوست خود نمی‌گنجید!

چند روز بعد، دوباره سری به سرچ کنسول می‌زنید و در کمال ناباوری با نتیجه‌ای عجیب و غیرقابل پیش بینی مواجه می‌شوید؛ بله همه چیز به حالت عادی بازگشته است. این ثانیه‌ها یکی از سخت‌ترین لحظلات زندگی کاری شما به عنوان یک کارشناس سئو است. اما مشکل واقعاً کجاست؟ دلیل این رشد ناگهانی چیست؟ چرا دوباره به جایگاه قبلی خود بازگشتیم؟

چطور شده که شما حتی با تولید محتوای عالی و منحصر به فرد و بعد از مدتی افزایش ورودی، با یک افت عجیب جایگاه روبرو شده‌اید؟

این نوسان در جایگاه و رتبه‌بندی زیر سر یک نفر است! الگوریتم رقص گوگل.

بعد از اتفاق افتادن رقص گوگل مشخص نیست که دقیقا چه جایگاهی نصیب شما خواهد شد. ممکن است جایگاه شما بهتر، بدتر و یا حتی مساوی با رتبه قبلی خودتان باشد.

جایگاه جدید شما وابستگی مستقیم به میزان آمادگی شما برای رقص گوگل خواهد داشت.

طبیعتاً انتظار دارید همین حالا یک تعریف سرراست و کتابی از این الگوریتم اسرارآمیز به شما بدهیم. ولی اگر می‌خواهید به خوبی با سازوکار رتبه‌بندی نتایج صفحه جستجو توسط الگوریتم رقص گوگل آشنا شوید، باید چند قدم به عقب بردارید تا کمی درباره این حرف بزنیم که اصلاً چرا باید چیزی به اسم رقص گوگل وجود داشته باشد.

الگوریتم گوگل دنس چرا به وجود آمد؟

یکی از مهم‌ترین فاکتورهای گوگل برای رتبه‌بندی صفحات وب میزان رضایت کاربران از محتوای آن‌هاست. برای تعیین میزان رضایت، عوامل متعددی بررسی می‌شوند که برخی از آن‌ها پیش از نمایش به کاربر و برخی پس از آن قابل محاسبه هستند.

به طور مثال فاکتورهایی مانند سرعت سایت، نمایش صحیح در موبایل، رعایت استانداردهای طراحی و نگارشی و … قبل از آنکه سایت شما به کاربران پیشنهاد شود توسط گوگل محاسبه می‌گردد. ولی فاکتورهای دیگری مانند زمان حضور کاربر در صفحه، نرخ کلیک کاربران بر روی سایت شما، اشتراک گذاری در شبکه‌های اجتماعی و ثبت دیدگاه تنها پس از ورود کاربر به صفحه قابل محاسبه است.

برای آنکه گوگل بتواند تصمیم بهتری برای مقایسه ارزش و کیفیت صفحات بگیرد باید آن‌ها را در شرایط یکسان قرار دهد.

فاکتورهای مربوط به رضایت کاربر پیش از انتشار محتوا در کارگاه آموزش استراتژی سئو و تولید محتوا و فاکتورهای موثر بر اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها رضایت کاربر پس از پیشنهاد توسط گوگل در کارگاه تکنیک های حرفه ای سئو آموزش داده می‌شود.

Google Dance دقیقاً چیست؟

فرض کنید که قصد دارید در یک مسابقه رقص شرکت کنید. برای اینکه داوران مسابقه از مهارت شما در رقص اطمینان کامل پیدا کنند، شما را با چالش‌های زیادی مواجه می‌کنند. مثلاً ممکن است آهنگی را برای شما انتخاب کنند که نیاز به تحرک بالایی دارد و بنابراین شما هم برای موفقیت در مسابقه، نیازمند این هستید که از چالش‌هایی که این داوران سر راه شما قرار می‌دهند، با موفقیت عبور کنید.

در نتیجه فرصتی برای خودنمایی بر روی سن رقص به شما می‌دهد. الگوریتم رقص گوگل سایت‌هایی که در رتبه‌های پایین‌تر (صفحات دوم و سوم نتایج جستجو) هستند را برای بازه زمانی کوتاهی به رتبه‌های بالاتر یعنی در صفحه اول گوگل منتقل می‌کند. در این مدت رفتار کاربران در برابر این نتیجه جدید و میزان رضایت آن‌ها از محتوای صفحه را بررسی می‌کند.

به عنوان مثال، وقتی یک مقاله جدید را در سایت خود منتشر می‌کنید، گوگل برای تعیین جایگاه دقیق این محتوا، برای مدتی آن را در صفحه اول و در رتبه‌های بالا نمایش می‌دهد. در این مدت رفتار کاربران در مقابل این صفحه بررسی شده و میزان CTR آن در مقایسه با سایت قبلی که در همین رتبه بوده است مقایسه می‌شود.

به عبارت دیگر، گوگل با قرار دادن شما در نتایج اول صفحه جستجو، محتوای شما را آزمایش می‌کند و در صورت موفقیت، رتبه تان را بهبود می‌دهد. ولی اگر نتوانستید از چالش‌های صفحه اول گوگل (مثلاً محتوای شما نرخ کلیک پایینی داشته باشد) با سربلندی بیرون بیایید، دوباره به جایگاه اول خود بازمی‌گردید. به این جا‌به‌جایی و نوسان در نتایج جستجو را رقص گوگل می‌گویند.

رقص گوگل یا Google Dance یکی از مهم‌ترین و در عین حال ناشناخته‌ترین الگوریتم‌های گوگل است.

چرا باید به گوگل دنس اهمیت داد؟

حالا که می‌دانید رقص گوگل چیست و اصلاً چرا به وجود آمده، وقت آن رسیده که از دلیل اهمیت این الگوریتم تاثیرگذار در رتبه‌بندی پرده برداریم. در این مرحله، قصد داریم داستانی که در مقدمه به شما گفتیم را کمی جلوتر ببریم.

اگر حجم زیادی از محتوای جدید و ارزشمند را به سایت خود اضافه کنید ولی به جای بهبود جایگاه، شاهد اُفت شدید رتبه سایت شدید، در قدم بعدی چه می‌کنید؟

اولین چیزی که ممکن است به ذهن شما برسد، این است که این کاهش رتبه یک اتفاق منفی یا غیرطبیعی است. پس برای اینکه رتبه سایت خود را به حالت اولیه برگردانید، دست به کارهای مختلفی می‌زنید.

مثلاً ممکن است محتوای خود را ویرایش کنید یا به طور کل آن را حذف کنید. شاید هم در سایت‌های دیگر شروع به لینک‌سازی و حتی خرید بک‌لینک کنید. تمام این کارها را به این امید انجام می‌دهید که گوگل مجدد رتبه سایت شما را به حالت اول برگرداند. اما دست نگه دارید!

نوسان و جا به جایی رتبه در دنیای سئو سایت، یک امر کاملاً طبیعی است. اگر بعد از به‌روزرسانی سایت جایگاه‌تان تنزل پیدا کرد، این کاهش رتبه را به پای به‌روزرسانی سایت خود (مثلاً اضافه کردن محتوا یا صفحه جدید) نگذارید. این بالا و پایین آمدن رتبه سایت نتیجه الگوریتمِ رقصِ گوگل است.

پس مهم‌ترین نکته‌ای که باید در مورد الگوریتم رقص گوگل به خاطر بسپارید این است که بالا و پایین آمدن‌های ناگهانی گوگل تنها به دلیل تغییر در سیستم رتبه‌بندی گوگل است و ارتباطی به خوب یا بد بودن محتوای شما ندارد.

سخن آخر در مورد رقص گوگل

الگوریتم Google Dance هنوز هم برای بسیاری از افراد ناشناخته و اسرارآمیز است. همین عدم آگاهی باعث می‌شود که بسیاری از کارشناسان سئو نوسان‌های شدید رتبه سایت‌شان را یک سیگنال منفی به حساب آورند و دست به کارهای خطرناک یا حتی تکنیک‌های کلاه سیاه در سئو بزنند.

اما باید بدانید که هدف اصلی گوگل از تغییر دادن رتبه سایت شما به صورت ناگهانی، تنها و تنها به چالش کشیدن محتوای سایت و تعیین جایگاه واقعی آن است. بعد از این بالا و پایین پریدن‌های طوفانی، موزیکِ رقص گوگل به بخش‌های آرام‌ش میرسد و به دنبال آن، جایگاه شما هم در نتایج جستجو تثبیت می‌شود.

پس از همین حالا آماده باشید، تا زمانی‌که به سن رقص دعوت شدید بهترین نمایش خود را پیش چشم تماشاچیان اجرا کنید.

امین اسماعیلی هستم، فارغ التحصیل مقطع کارشناسی ارشد از دانشگاه تهران و مدیر فنی آژانس خلاقیت وبسیما. از سال 91 تمرکز خود را بر روی مباحث روز سئو و طراحی سایت قرار داده و پس از کسب تجربه و دانش ارزشمند تصمیم گرفتم تا ثمره آن را با دیگران به اشتراک بگذارم.

اهمیت و الگوریتم داده کاوی

داده کاوی علم کشف و بدست آوری دانش از میان مقادیر زیادی داده خام است. به زبان ساده با پیشرفت و حجم بالای داده ها ذخیره شده در این سیستم ها، به ابزاری نیاز است تا بتوان این داده را به صورت ساده نمایش و پردازش کرد و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار داد. در جلسه قبل به موارد همچون تحلیل داده کاوی پرداختیم و توصیه ما اینست در صورتی که هنوز مقاله قبلی را مشاهده نکرده اید اینجا کلیک کنید تا درک بهتری نسبت به این جلسه داشته باشید.
موارد این جلسه :
– اهمیت داده کاوی
– الگوریتم های داده کاوی و ارزش های آن
و جزئیات دیگر در این باره که در ادامه به صورت کلی بیان خواهیم کرد.

با ما تا اخر این مقاله همراه
باشید.

اهمیت داده کاوی

با پیشرفت و حجم سنگین داده ها، نیاز به زمان بیشتری برای تجزیه و تحلیل داده ها لازم است. هر دو سال یک بار، حجم داده‌ها دو برابر می‌شود. ۹۰ درصد اطلاعات دنیای دیجیتال را داده‌های بدون ساختار (unstructured data) تشکیل می‌دهند. از سوی دیگر، اطلاعات بیشتر لزوماً به معنای دانش بیشتر نیست و در نظر داشته باشید که آرشیوهای اطلاعاتی، به دلیل حجم بسیار زیاد، غالباً به مقبره‌های اطلاعات تبدیل می‌شوند. شما با داده کاوی می‌توانید:
-تمام داده‌های نامرتبط، بی‌فایده و تکراری را از مجموعه داده‌های‌تان حذف کنید.
-موارد مرتبط را شناسایی کرده و از آنها برای نیل به اهداف از پیش تعیین شده خود بهره ببرید.
-به فرایند تصمیم‌گیری آگاهانه سرعت ببخشید.
امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تحلیل‌ها محسوب می‌شود و به شما کمک می‌کند که مدل‌هایی را توسعه دهید که اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها قادر است از میان میلیون‌ها یا میلیاردها رکورد، روابط را شناسایی کند. داده کاوی در حال شکل دادن به جهانی است که در آن زندگی می‌کنیم.

الگوریتم های داده کاوی

داده کاوی شامل چندین الگوریتم مهم است که در ادامه چندمورد از این الگوریتم ها را بررسی خواهیم کرد.
-خوشه‌بندی داده‌ها (Clustering) خوشه بندی از جمله الگوریتم های دسته‌بندی داده‌کاوی است.یکی از روش‌های بدون ناظر برای اکتشاف دانش از داده‌ها است که بدون پیش‌فرض، داده‌ها را براساس فاصله معنی‌دار تفکیک و دسته‌بندی می‌کند. به صورت ساده الگوریتم خوشه بندی اطلاعاتی را که ویژگی‌های نزدیک به هم و مشابه دارند را در قطعه هایی جداگانه که به آن خوشه گفته می‌شود قرار می‌دهد. نمونه‌هایی از خوشه‌بندی داده‌ها به شرح زیر هستند:

• بخش‌بندی
  بازار بر مبنای روند مراجعات و تماس مشتریان با سازمان
• تقسیم‌بندی
  مشتریان بر اساس هزینه‌ها و درآمدهایی که برای سازمان ایجاد می‌کنند.
• تعیین
  راهبردهای بازاریابی بر مبنای رفتار خرید مشتریان در خوشه‌های مختلف
• تعیین
  انواع قراردادهای پیمانکاری بر اساس روند پرداخت وجه از سوی مشتریان

الگوریتم شبکه های عصبی (Neural Network Algorithm)

شبکه­های عصبی از پرکاربردترین و عملی ­ترین روش­های مدلسازی
مسائل پیچیده و بزرگ که شامل صدها متغیر هستند، می­باشد.شبکه‌های عصبی، مدل پیشرفته‌ای از رگرسیون‌های
پیوسته قابل‌آموزش هستند که می‌توانند آینده را بر مبنای رویدادهای گذشته پیش‌بینی
کنند.
هر شبکه عصبی شامل یک لایه ورودی است که هر گره در این لایه
معادل یکی از متغیرهای پیش­بینی می­باشد.در شبکه های عصبی هدف اصلی پیش بینی
مقادیر داده پیوسته (همانند: مبلغ فروش،معاملات، سود و یا قیمت سهام) است.
الگوریتم های عصبی در موارد زیر پیشنهاد میشود :
–
بازاریابی، مانند رسیدن به موفقیت در ارسال نامه های تبلیغاتی

– پیش‌بینی حرکت سهام،
نوسانات نرخ ارز و یا سایر اطلاعات سیال مالی که دارای پیشینه هستند

– تجزیه و تحلیل فرآیند‌
های تولیدی و صنعتی

– درک نحوه و کیفیت کار کارکنان ممتاز در پاسخگویی به درخواست مشتریان

الگوریتم سری های زمانی (Time Series Algorithm)

این مدل نوعی الگوریتم رگرسیون است که برای پیش بینی مقادیر پیوسته مانند فروش محصولات در طول زمان استفاده می‌شود.در واقع سری های زمانی، مجموعه ای اطلاعات از افزایش های متوالی داده ها که در یک دوره زمانی جمع آوری شده اند می باشد. این الگوریتم یکی از ساده‌ترین روش‌های داده کاوی است که بر اساس روند گذشته، تخمینی از مقادیر آینده ارائه می‌کند. و چند مورد از کاربرد های مؤثر سری زمانی به شرح زیر است:
– شناسایی عوامل و بازه‌های زمانی موثر
– تحلیل روند رشد درآمد‌ها
– مقایسه عملکرد مالی با شرکت های دیگر

طبقه‌بندی داده‌ها (Classification)

یکی دیگر از روش‌های مهم، یادگیری نظارت‌شده برای پیش‌بینی طبقه داده‌ها است، که بر مبنای طبقات مشخص شده و تعیین شده اقدام به شناسای طبقه داده های جدید میکند.
چند نمونه از کاربردهای طبقه‌بندی به شرح زیر است:

• طبقه
  بندی نمایندگان فروش
• درخت
  تصمیم برای تصمیم گیری درباره فرآیند فروش
• گروه
  بندی مشتریان براساس مشخصات تعیین شده
• تفکیک
  مشتریان جدید بر اساس مدت زمان و نوع خدمات یا محصول دریافتی با توجه به
  سوابق یادگرفته شده از مشتریان فعلی و مشتریان جداشده از سازمان

نتیجه گیری

در مقاله حاضـر پـس از بررسـي تكنولـوژی داده كـاوي، اهمیت و کاربرد در این زمینه پرداخته شده است . همانگونـه كه بيان گرديد، توان قدرت تحليل تكنولوژی داده كاوی مـدل هـای الگوریتم متنـوعی را شامل می شود که هر کدام کاربرد خاص خود را دارند.
با ما در مقالات بعدی و با موضوعات جدید همراه باشید.

همه چیز راجع به الگوریتم موش کور (possum)

احتمالاً شما هم متوجه تغییرات عظیمی در نتایج جستجوی محلی شده اید. آنچه که “بزرگترین تغییر در الگوریتم رتبه بندی جستجوی محلی گوگل” از سال 2014 نامیده شده است. گوگل به طور جدی، جستجوی محلی را با آپدیت جدید الگوریتم موش کور (possum)، تغییر داده است.

الگوریتم های گوگل، انواع مختلفی دارند. این الگوریتم، به “موش کور” معروف است، چراکه گاهی اوقات کسب و کار های محلی در نتایج جستجو فیلتر می شوند. بنابراین ممکن است صاحبان کسب و کار، تصور کنند که سایتشان از نتایج جستجوی گوگل حذف شده، در حالی که فقط توسط الگوریتم موش کور فیلتر شده است.

آپدیت الگوریتم موش کور چیست؟

همان طور که گفتم، “موش کور” یک آپدیت برای الگوریتم رتبه بندی جستجوی محلی گوگل است و تصمیم می گیرد که چه زمانی یک بیزنس، در نتایج محلی گوگل نمایان شود و چه زمانی فیلتر شود و در نتایج نشان داده نشود. این بدان معنی است که کسب و کار های محلی، ممکن است همیشه در یک جستجوی یکسان، نمایش داده نشوند. تاریخ انتشار اولیه این الگوریتم، 1 سپتامبر 2016 می باشد.

الگوریتم موش کور یا possum، بر روی کسب و کارهای زیر تاثیر می گذارد:

قبلاً برای کسب و کارهای محلی دشوار بود که اگر داخل منطقه ای نبودند، در جستجوی محلی عبارات کلیدی خاص ظاهر شوند. برای مثال، اگر یک پیتزا فروشی در محدوده شهرک غرب نبود، اگر کسی سرچ می کرد “پیتزا فروشی شهرک غرب”، بسیار بعید بود که در نتایج جستجوی گوگل ظاهر شود. اما الان، کسب و کارها می توانند در این نتایج جسجو ظاهر شوند حتی اگر خارج از محدوده یا حتی اندکی خارج از شهر باشند.

• کسب و کارهایی که در یک آدرس یکسان هستند (یا در یک ساختمان هستند)

اگر دو کسب و کار در یک ساختمان یکسان باشند، احتمالا جفتشان در یک جستجوی یکسان نمایش داده نمی شوند. برای مثال، اگر دو دندان پزشک در یک ساختمان اداری کار کنند، حتی اگر کارشان هم به یکدیگر بی ربط باشد، احتمالا در یک جستجوی یکسان نمایش داده نمی شوند.

• کسب و کارهای متعلق به یک شرکت مادر

نمی توان با اطمینان گفت که این مسئله برای هر کسب و کاری صدق می کند، اما یک متخصص سئو محلی دریافت که یک دندان پزشک که دو مطب در یک شهر داشت، هر بار که جستجوی خاصی را انجام می داد، گوگل یکی از مطب هایش را فیلتر می کرد و در نتایج جستجو نشان نمی داد. این نشان می دهد، با این که این دو مطب، اسم، آدرس و شماره تلفن یکسانی نداشتند، اما چون هر دو برای یک نفر بودند، هر بار یکی از آنها در نتایج نشان داده نمی شد.

چه چیزی برای نتایج جستجوی محلی تغییر کرده است؟

از آنجا که به نظر می رسد گوگل هنوز در حال تست کردن الگوریتم ها و نحوه نمایش کسب و کار های محلی در نتایج جستجو است، نمی توان با اطمینان گفت که گوگل قرار است برای همیشه نتایج را این گونه فیلتر و دسته بندی کند. گوگل دوست دارد به طور مداوم تغییراتی را انجام دهد، بنابراین هیچ چیز ابدی نیست و ممکن است به محض اینکه یک الگوریتم را تست کند، دوباره آن را تغییر دهد.

الگوریتم موش کور (possum) برای کسب و کارهای محلی به چه معناست؟

در حالی که آپدیت الگوریتم موش کور، کسب و کارهای محلی را فیلتر می کند، اما به نظر می رسد که گوگل هنوز در حال تست کردن و ایجاد تغییرات در این الگوریتم است.

بنابراین، اکنون زمان این است که بر روی استراتژی بازاریابی جستجو محلی خود کار کنید. ممکنه گوگل سایت شما را در برخی از جستجو ها نمایش ندهد، اما هم چنان شما باید روی استراتژی هایی کار کنید که سایتتان را برای مشتری ها قابل دسترس و دست یافتنی کند.

بررسی و اصلاح اطلاعات محلی

اطمینان حاصل کنید که شرکت شما اطلاعات تکراری و نادرست در سایتش نداشته باشد. چراکه این اطلاعات نادرست می تواند گوگل و سایر موتورهای جستجو را گیج کند. اگر اطلاعات شما صحیح و دقیق باشد، نسبت به رقبایتان شانس بیشتری برای دیده شدن دارید، به خصوص اگر اطلاعات آنها صحیح و دقیق نباشد.

به نظر می رسد الگوریتم موش کور برای نتایج مرتبط، اهمیت بیشتری قائل شده است. اگر گوگل کسب و کارهای خاصی را از نتایج جستجو فیلتر کند، کسب و کارهایی نمایش داده می شوند که با عبارت سرچ شده مرتبط تر باشند.

حال، چگونه می توان ثابت کرد که کسب و کار شما نیز مرتبط است؟

یک راه برای اثبات مرتبط بودن سایت شما با نتایج جستجو این است که شما اطلاعات محلی خود را در تمام صفحات لیست شده مانند (Google My Business، Yahoo! Local و Bing Local) بررسی کنید و ببینید که آیا درست است و با حوزه کاری شما مرتبط است یا نه.

استناد ها و نقل قول های جدید ایجاد کنید و سعی کنید اطلاعات تکراری و نادرست را پاک کنید.

نظرات کاربران (reviews) را جدی بگیرید

یکی دیگر از راه هایی که می توانید مرتبط بودن را اثبات کنید، از طریق نظرات کاربران است. در سایتتان بخشی برای نظرات کاربران ایجاد کنید و سعی کنید آنها را در بخشی از صفحه اصلی نمایش دهید. اگر شما تعداد نظرات بیشتری با کلمه های کلیدی مرتبط با کسب و کار خود داشته باشید (مثلا: “بهترین پیتزا فروشی در تهران” ، “پیتزا فروشی مورد علاقه من” و …) ، شانس اینکه در همان کلمات کلیدی رتبه بهتری بگیرید، خیلی زیاد است.

چگونه می توانید نظرات بیشتری بگیرید؟ کافی است از کاربران بخواهید که نظر بدهند.

کسب و کارهای محلی برای پیشرفت، نیاز دارند تا چرخه ای از استراتژی بازاریابی محلی که شامل نظرات کاربران، اطلاعات دقیق، بازاریابی شبکه های اجتماعی و بازاریابی محتوا را زنده نگه دارند و به طور مداوم آن را آپدیت کنند. هر چه اطلاعات دقیق تری از کسب کار خود در اختیار موتورهای جستجو قرار دهید، شانس اینکه در نتایج محلی گوگل نمایش داده شوید، بیشتر است.

برندسازی

الگوریتم های گوگل و معرفی جدیدترین الگوریتم گوگل

۷ ایده برندسازی موفق که باید بدانید

برندسازی با انتخاب اسم مناسب

برندسازی یا بازاریابی ؟ کدام مهم‌تر است؟

ساخت یک برند موفق – عوامل موفقیت در برندسازی

ساخت یک برند موفق به زبان ساده – نام تجاری یا همان برند شاید مفهومی است که در بازاریابی به اشتباه معنی شده و جا افتاده است. داشتن اطلاعاتی در مورد برندسازی بسیار اهمیت دارد زیرا بسیاری از مردم در حال صحبت کردن در مورد آن هستند، این طور نیست؟ اما برندسازی چه اهمیتی برای کسب و کار ما دارد و تعریف برند چیست؟

کلمات کلیدی و استراتژی برندسازی

استراتژی برند سازی و کلمه کلیدی چیست ؟

استراتژی برند سازی و کلمه کلیدی : تفاوت بین نام تجاری شما و کلمات کلیدی شما چیست؟ آیا شما از هر دو به طور موثر استفاده می کنید؟ نام تجاری شما یکی از مهمترین کلمات کلیدی شماست، اما نباید تنها کلمه کلیدی باشد و نباید کلمات کلیدی زیادی داشته باشید، و نام تجاری نباشد. یک استراتژی کلمه کلیدی در پشت کلمات کلیدی که انتخاب می کنید وجود دارد. این پست دلیل آن را روشن می کند و مبنای چگونگی آن را توضیح می دهد و سپس مطالب مفید را از پست های بعدی ما در سایت بهترین ایده مطالعه بفرمائید.